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Rapport public sur la conduite du projet Lettre d'information - nov 2003
LEAF (Linking and Exploring Authority Files "Relier et Explorer les fichiers d'autorités") est un projet débuté en mars 2001, portant sur une durée de trois ans. Il est co-financé par le programme "Technologies des sociétés de l'information" de la Commission européenne (Cinquième Progamme-cadre). LEAF développe une architecture modèle pour établir des liens entre des notices d'autorité, en système distribué, et pour garantir leur accessibilité. Le système permettra également le chargement d'autorités distribuées dans le système central et reliera automatiquement les notices concernant une même entité. IST

L'information obtenue à la suite d'une requête sera enregistrée dans un "Fichier central Autorités Nom", à l'échelle européenne. Ce fichier sera enrichi à chaque requête et, en cela, il reflétera les données plus particulièrement pertinentes pour les utilisateurs de LEAF. Bibliothèques et centres d'archives cherchant à améliorer leurs fichiers d'autorités auront ainsi la possibilité d'établir des priorités dans leur traitement. Les utilisateurs inscrits auront la possibilité d'annoter les notices LEAF, de faire des recherches sur les annotations et de télédécharger des notices sous différents formats.

Les réalisations du projet seront effectuées au travers d'un réseau international de recherche sur des Catalogues d'accès public (OPACs), d'ores et déjà en service, qui fournit des informations sur des manuscrits et des lettres modernes, le projet MALVINE. Ainsi, conjointement à ses fonctions catalographiques, MALVINE étendra ses services vers des informations multilingues sur des noms de personnes et de collectivités, informations fondées sur les besoins des utilisateurs. L'architecture modèle est conçue pour pouvoir s'appliquer à d'autres domaines culturels et scientifiques, permettant de valider une haute qualité de description par l'usage même de ces fichiers d'autorités.

Le prototype de démonstration LEAF permettra d'apprécier pleinement l'amélioration des résultats pour l'utilisateur, par l'interaction avec la description de contenus culturels ou scientifiques. Pour plus d'information, cliquez ici.

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